Glossar · Stand 29. April 2026
RAG (Retrieval-Augmented Generation)
Architektur, bei der ein LLM zuerst relevante Dokumente sucht und dann mit deren Inhalt antwortet.
Retrieval-Augmented Generation kombiniert eine Such-Komponente (typischerweise eine Vector Database) mit einem LLM. Statt nur aus seinem Trainingswissen zu antworten, holt das Modell aktuelle, unternehmensspezifische Dokumente — z.B. aus SharePoint oder Confluence — und nutzt sie als Kontext. RAG ist 2026 die häufigste Enterprise-AI-Anwendung in DACH.