Sind die angezeigten Gehälter Garantien?

Nein. Sie sind Schätzungen auf Basis öffentlich verfügbarer Daten (Stellenanzeigen, kununu, Glassdoor, levels.fyi, LinkedIn) und unserer eigenen Markterfahrung. Reale Gehälter hängen von Verhandlung, Erfahrung, Unternehmensgröße und vielen weiteren Faktoren ab.

Wie aktuell sind die Stellenanzeigen?

Live-Stellen werden alle 6 Stunden aus den Karriereportalen (Greenhouse, Lever) der gelisteten Arbeitgeber abgerufen. Featured-Stellen sind hand-kuratierte Beispieleinträge — bitte beim Klick die Originalanzeige prüfen.

Wie ordnet ihr Stellen einer Rolle zu?

Heuristisch per Pattern-Matching auf den Stellentitel. Eine Stelle mit ‚Senior ML Engineer' wird der Rolle ‚Machine Learning Engineer' zugeordnet. Diese Heuristik kann fehlschlagen — z.B. wenn Titel ungewöhnlich formuliert sind oder mehrere Rollen mischen.

Wie kommt der Stadt-Aufschlag im Gehalt zustande?

Wir multiplizieren das DACH-Median-Gehalt einer Rolle mit einem stadtspezifischen Faktor (z.B. München +15%, Dresden -10%, Zürich +45%). Diese Faktoren basieren auf publizierten Lebenshaltungs-Indizes und Gehaltsreports — nicht auf einem statistisch signifikanten Sample unserer Live-Daten.

Sind alle KI-Stellen in DACH hier gelistet?

Nein. Wir aggregieren aktuell aus 8 Karriereportalen ausgewählter DACH-AI-Arbeitgeber. Viele Stellen — insbesondere im Mittelstand und bei Konzernen mit eigenem ATS — sind nicht enthalten. Die Sample ist klein, gezielt und qualitativ ausgewählt.

Welche Sprache haben die Stellenanzeigen?

Häufig Englisch. DACH-AI-Arbeitgeber wie Helsing, Black Forest Labs oder Parloa stellen in DACH ein, formulieren Anzeigen aber meist auf Englisch, um international zu rekrutieren. Die Stelle selbst ist in Deutschland, Österreich oder der Schweiz angesiedelt.

Werden die Daten korrigiert, wenn ich Fehler melde?

Ja. Schreib uns an hello@jens.marketing mit der URL und dem Korrekturhinweis. Wir aktualisieren nach Sichtprüfung.

Methodik · Stand 29. April 2026

Wie wir Daten erheben — und was du beachten musst

Vollständige Transparenz darüber, woher unsere Job-Daten und Gehälter kommen, wie wir Stellen klassifizieren — und was wir explizit nicht garantieren können.

Verfasst von Jens PolomskiGründer snipKIAktualisiert 29. April 2026Methodik & Datenquellen

Datenquellen

Live-Stellen aus den öffentlichen Greenhouse- und Lever-Job-APIs der folgenden 18 DACH-Arbeitgeber:

Helsinggreenhouse · Pure-AI
Black Forest Labsgreenhouse · Pure-AI
Parloagreenhouse · Pure-AI
Celonisgreenhouse · Mixed
N26greenhouse · Mixed
Thoughtworksgreenhouse · Mixed
Contentfulgreenhouse · Mixed
commercetoolsgreenhouse · Mixed
GetYourGuidegreenhouse · Mixed
Scout24greenhouse · Mixed
HelloFreshgreenhouse · Mixed
Raisingreenhouse · Mixed
FinanzCheckgreenhouse · Mixed
trivagogreenhouse · Mixed
Awingreenhouse · Mixed
Adyengreenhouse · Mixed
Datadoggreenhouse · Mixed
Staffbasegreenhouse · Mixed

Daten werden alle 6 Stunden aktualisiert (ISR-Cache). Wir filtern serverseitig nach DACH-Standort und KI-Relevanz im Stellentitel.

Was Schätzungen sind — und was nicht

Datenpunkt	Status	Quelle
Stellentitel & URL	Faktisch	Arbeitgeber-ATS
Standort	Faktisch	Arbeitgeber-ATS
Veröffentlichungsdatum	Faktisch	Arbeitgeber-ATS
Rollen-Zuordnung	Heuristik	Pattern-Match auf Titel
Stadt-Zuordnung	Heuristik	Regex auf Location-String
Gehaltsbänder (Junior/Median/Senior)	Schätzung	kununu, Glassdoor, eigene
Stadt-Multiplikatoren	Schätzung	Lebenshaltungs-Indizes
Quereinstiegs-Dauer	Schätzung	Erfahrungswerte
Branchen-Use-Cases	Redaktion	Marktbeobachtung

Stadt-Multiplikatoren

Wir wenden auf das DACH-Median-Gehalt einer Rolle einen standortspezifischen Faktor an. Beispiele:

München: ×1.15
Berlin: ×1.12
Frankfurt: ×1.10
Hamburg: ×1.05
Köln: ×1.00
Leipzig: ×0.92
Dresden: ×0.90
Wien: ×0.95
Zürich: ×1.45

Was wir tracken

• 30 KI-Rollen mit Profilen
• 25 DACH-Standorte
• 13 Branchen mit Use-Case-Mapping
• 14 KI-Skills mit Lernpfaden
• 11 dokumentierte Quereinstiegs-Wege
• 11 direkte Rollen-Vergleiche
• 18 live abgefragte Karriereportale

Fehler melden

Falsche Klassifikation, veraltete Stelle, unrealistische Gehaltsangabe? Schreib an hello@jens.marketing mit der URL und dem Korrekturhinweis. Wir prüfen und korrigieren in der Regel innerhalb von 48 Stunden.

Häufige Fragen

Sind die angezeigten Gehälter Garantien?: Nein. Sie sind Schätzungen auf Basis öffentlich verfügbarer Daten (Stellenanzeigen, kununu, Glassdoor, levels.fyi, LinkedIn) und unserer eigenen Markterfahrung. Reale Gehälter hängen von Verhandlung, Erfahrung, Unternehmensgröße und vielen weiteren Faktoren ab.
Wie aktuell sind die Stellenanzeigen?: Live-Stellen werden alle 6 Stunden aus den Karriereportalen (Greenhouse, Lever) der gelisteten Arbeitgeber abgerufen. Featured-Stellen sind hand-kuratierte Beispieleinträge — bitte beim Klick die Originalanzeige prüfen.
Wie ordnet ihr Stellen einer Rolle zu?: Heuristisch per Pattern-Matching auf den Stellentitel. Eine Stelle mit ‚Senior ML Engineer' wird der Rolle ‚Machine Learning Engineer' zugeordnet. Diese Heuristik kann fehlschlagen — z.B. wenn Titel ungewöhnlich formuliert sind oder mehrere Rollen mischen.
Wie kommt der Stadt-Aufschlag im Gehalt zustande?: Wir multiplizieren das DACH-Median-Gehalt einer Rolle mit einem stadtspezifischen Faktor (z.B. München +15%, Dresden -10%, Zürich +45%). Diese Faktoren basieren auf publizierten Lebenshaltungs-Indizes und Gehaltsreports — nicht auf einem statistisch signifikanten Sample unserer Live-Daten.
Sind alle KI-Stellen in DACH hier gelistet?: Nein. Wir aggregieren aktuell aus 8 Karriereportalen ausgewählter DACH-AI-Arbeitgeber. Viele Stellen — insbesondere im Mittelstand und bei Konzernen mit eigenem ATS — sind nicht enthalten. Die Sample ist klein, gezielt und qualitativ ausgewählt.
Welche Sprache haben die Stellenanzeigen?: Häufig Englisch. DACH-AI-Arbeitgeber wie Helsing, Black Forest Labs oder Parloa stellen in DACH ein, formulieren Anzeigen aber meist auf Englisch, um international zu rekrutieren. Die Stelle selbst ist in Deutschland, Österreich oder der Schweiz angesiedelt.
Werden die Daten korrigiert, wenn ich Fehler melde?: Ja. Schreib uns an hello@jens.marketing mit der URL und dem Korrekturhinweis. Wir aktualisieren nach Sichtprüfung.