Glossar · Stand 29. April 2026
Fine-Tuning
Anpassung eines vortrainierten Modells an eine spezifische Aufgabe oder Domäne mit zusätzlichen Beispielen.
Fine-Tuning verändert die Gewichte eines Modells, sodass es z.B. einen bestimmten Schreibstil, ein Fachvokabular oder ein Output-Format besser beherrscht. 2026 oft durch RAG ersetzt, weil günstiger und flexibler. Sinnvoll, wenn Stil/Format wichtiger ist als aktuelles Wissen.